近日,在西藏林芝举办的CFERN&TECHNO第七届学术年会暨优秀学术成果奖励大会墙报学术交流评选环节中,我园长株潭生态站的《中国长株潭地区持续雾霾过程的特征及影响要素研究》墙报成果荣选“一等奖”。园科技人员代表进行了学术汇报并领奖,由西藏农牧学院院长娄源冰院长为“墙报一等奖”颁发证书。
该研究基于2017年1月14日至20日地面气象站57687(长沙)、57773(湘潭)和57780(株洲)收集的气象观测数据,结合国家环境监测站长沙空气监测数据,分析了2017年1月下旬长株潭地区持续雾霾过程的阶段特征及其影响因素。结果表明,雾霾过程具有雾和霾交替的阶段性特征,PM2.5浓度、水汽压、露点温度和相对湿度是影响能见度的四个关键因素。分析了水汽压、露点温度和相对湿度等气象要素的变化情况,建立了以PM2.5浓度和能见度的线性模型以及气象因子和能见度的三阶曲线模型。在持续雾霾过程中,PM2.5的平均浓度大于88 ug/m3,与能见度成负相关。PM2.5的浓度越高,能见度越低。随着湿度和露点温度的变化,雾霾交替出现。研究长株潭地区持续雾霾过程的发生和演变,并根据影响因素建立相应的数学模型,可为优化环境管理,科学防治雾霾提供有力的理论依据。该研究成果发表在SCI收录刊物《Applied Ecology and Environment Reasearch》。